Bagaimana AI Menyelamatkan Nyawa Dengan Mengubah Fungsi Obat Lama

Sebuah laporan terbaru oleh The New York Times menceritakan kisah Joseph Coates, 37, yang masa depannya tampak suram setelah dokter hanya memberikan waktu beberapa bulan untuk hidupnya.

Didiagnosis dengan sindrom POEMS, sebuah gangguan darah yang langka, dia terlalu sakit untuk menjalani transplantasi sel induk—satu-satunya pengobatan yang diketahui. “Saya menyerah,” kata Coates, seperti yang dilaporkan oleh The Times. “Saya hanya berpikir bahwa akhirnya tidak bisa dihindari,” tambahnya.

Namun, pacarnya, Tara Theobald, menolak untuk menerima kekalahan. Dia menghubungi Dr. David Fajgenbaum, seorang dokter yang mengkhususkan diri dalam penyakit langka, yang menyarankan rencana pengobatan yang tidak konvensional, seperti yang dilaporkan oleh The Times.

Regimen penyelamat jiwa ini tidak dirancang oleh Dr. Fajgenbaum — itu dihasilkan oleh model kecerdasan buatan. Dalam beberapa minggu, Coates merespons pengobatan tersebut, memulihkan kesehatannya, dan menjalani transplantasi sel induk yang sukses. Hari ini, dia dalam masa remisi, kata The Times.

Terobosan ini adalah bagian dari tren yang sedang berkembang: para ilmuwan menggunakan AI untuk menemukan kembali obat-obatan yang ada untuk penyakit langka. Dikenal sebagai repurposing obat, pendekatan ini memanfaatkan machine learning untuk mengidentifikasi pengobatan yang terabaikan di antara ribuan obat yang telah disetujui.

“Ada harta karun obat yang bisa digunakan untuk begitu banyak penyakit lainnya. Kita hanya tidak memiliki cara sistematis untuk melihatnya,” kata Donald C. Lo, seorang pemimpin ilmiah di Remedi4All, sebuah kelompok yang berfokus pada repurposing obat, seperti yang dilaporkan oleh The Times.

Penyakit langka, didefinisikan sebagai penyakit yang mempengaruhi kurang dari 200.000 orang di AS, secara kolektif berdampak pada puluhan juta orang di seluruh dunia. Namun, lebih dari 90% dari kondisi-kondisi ini tidak memiliki perawatan yang disetujui, kata NORD.

Perusahaan farmasi seringkali menghindari investasi dalam penyakit langka karena profitabilitas yang terbatas. “Biasanya tidak banyak uang yang bisa dihasilkan dari pengembangan obat baru untuk sejumlah kecil pasien,” kata Christine Colvis dari National Center for Advancing Translational Sciences, menurut laporan The Times.

AI sedang mengubah hal tersebut. Dengan menganalisis set data yang luas, model pembelajaran mesin dapat dengan cepat mengidentifikasi potensi kecocokan antara obat dan penyakit. The Times melaporkan bahwa tim Dr. Fajgenbaum di University of Pennsylvania, misalnya, membandingkan 4.000 obat dengan 18.500 penyakit, dan menilai potensi efikasi masing-masing. Upaya serupa sedang dilakukan secara global, mulai dari Stanford hingga Jepang.

Salah satu kisah sukses melibatkan pasien berusia 19 tahun di Alabama yang menderita muntah kronis. Sebuah model AI menyarankan untuk menghirup alkohol isopropil, yang memberikan bantuan instan, seperti yang dilaporkan The Times.

“Pada dasarnya, kami menjalankan sebuah query yang mengatakan, ‘Tunjukkan kepada kami setiap pengobatan yang pernah diusulkan dalam sejarah kedokteran untuk mual,'” kata Matt Might, seorang profesor di University of Alabama di Birmingham. “Ini muncul di puncak daftar kami, dan bekerja secara instan,” tambahnya, seperti dilaporkan oleh The Times

Menurut The Times, perjalanan Dr. Fajgenbaum dalam penggunaan kembali obat dimulai ketika dia didiagnosis dengan penyakit Castleman, sebuah gangguan imun langka, selama sekolah kedokteran. Setelah gagal merespon terhadap pengobatan standar, dia menemukan bahwa sirolimus, obat generik yang digunakan untuk mencegah penolakan organ, menyelamatkan hidupnya.

Pengalaman ini menginspirasinya untuk mendirikan Every Cure, sebuah organisasi nirlaba yang menggunakan AI untuk mempercepat penggunaan kembali obat. Meskipun memiliki potensi, penggunaan kembali obat menghadapi tantangan. Banyak obat yang digunakan kembali adalah generik, menawarkan sedikit insentif finansial bagi perusahaan farmasi, kata The Times.

“Jika Anda menggunakan AI untuk menemukan penggunaan baru untuk obat lama yang murah, tidak ada yang menghasilkan uang dari itu,” kata Dr. Fajgenbaum, seperti dilaporkan oleh The Times. Namun, dampaknya tidak bisa disangkal. Bagi pasien seperti Coates, AI menawarkan harapan di mana pengobatan tradisional gagal. ”

Ini adalah salah satu contoh AI yang tidak perlu kita takuti, yang dapat kita sambut dengan antusias,” kata Dr. Grant Mitchell, salah satu pendiri Every Cure, dilaporkan oleh The Times. “Yang ini akan membantu banyak orang,” tambahnya.

Saat Coates berdiri sehat dan tersenyum di samping Dr. Fajgenbaum bulan lalu, kisahnya menjadi bukti kekuatan transformatif AI dalam bidang kedokteran. “Seseorang harus menjadi yang pertama mencoba,” kata Dr. Wayne Gao, onkolog Coates, dilaporkan oleh The Times.